Представители одного лагеря придерживаются идеи компьютерного функционализма, согласно которому мышление — это исключительно процесс обработки информации, и неважно, на какой основе эта обработка происходит: в нейронах или микросхемах. Их оппоненты отстаивают позицию биологического натурализма, согласно которой сознание неотделимо от живой материи, и нейроны и биохимические процессы мозга — это не просто «контейнер» для разума, а его неотъемлемая часть. Обе позиции по-своему убедительны, но их противостояние зашло в тупик. Авторы нового исследования предлагают третий путь — биологический компьютационализм, или биологический вычислительный подход.
Долгое время было удобно представлять разум как программу, работающую на нейронном «железе». Но мозг устроен совсем иначе, чем обычный компьютер. Он сочетает дискретные события — например, нейронные импульсы — с непрерывными процессами: изменениями электрических полей, потоками ионов, химическими градиентами. Это не цифровая и не аналоговая машина, а гибридная система, где дискретное и непрерывное постоянно влияют друг на друга. Чтобы понять, как именно мозг «считает», нужно расширить само понятие вычисления.
В обычных компьютерах программу легко отделить от «железа»: один и тот же код работает на разных процессорах. В мозге такое разделение невозможно. Причинно-следственные связи пронизывают все уровни — от ионных каналов до целых нейронных сетей. Изменение на любом уровне меняет работу всей системы, алгоритм и субстрат в живом мозге неразрывны.
Мозг работает в жестких энергетических рамках, и это не просто технический нюанс. Ограничения по энергии влияют на то, что мозг способен представлять, как он учится, какие паттерны активности будут оставаться стабильными. Сложная многоуровневая организация мозга — не случайность, а стратегия оптимизации, которая позволяет поддерживать гибкий интеллект при минимальных затратах.
Современные нейросети, даже самые мощные, лишь имитируют функции мозга, сами вычисления при этом остаются цифровыми процедурами на «железе», устроенном совсем иначе, чем мозг. Сознание требует гибридных, многоуровневых, энергетически обусловленных вычислений, поэтому простое масштабирование нынешних систем искусственного интеллекта — это тупиковое направление в их развитии.
Авторы не утверждают, что сознание возможно только на биологической основе. Их тезис практичнее: если человек действительно хочет создать нечто подобное разуму, ему придется создавать принципиально новые типы машин, где вычисления будут неотделимы от материи и происходить в реальном времени, подчиняясь законам физики и энергетики. Именно такой сдвиг, по мнению авторов исследования, и предлагает биологический компьютационализм: он переносит вопрос о сознании из царства программ в область особого вида физического бытия, где считать — значит быть.
