Машинное обучение – часть искусственного интеллекта, в рамках которого в последние годы получены впечатляющие результаты в обработке разных видов сигналов и данных. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении отдельных алгоритмов классификации и регрессии. Для практического освоения материала достаточно базовых навыков работы с языком Python. При этом, освоение возможностей основных библиотек, таких как matplotlib, numpy, pandas, sklearn происходит в процессе решения задач. Используя полученные знания и навыки, студенты смогут решать широкий круг задач классификации, регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу классификаторов и регрессионных моделей, снижать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения.
Учебник предназначен для студентов, магистрантов и докторантов по направлению подготовки «061 Информационно-коммуникационные технологии», желающих приобрести практические навыки по применению методов классификации, регрессии, снижения размерности данных и освоить базовые математические концепции, относящиеся к машинному обучению.
Рекомендован к изданию УМО РУМС (Учебно-методический совет Республиканского учебно-методического совета Министерства образования и науки Республики Казахстан). Первый в РК учебник, написанный казахстанскими учеными.
Об авторах
Мухамедиев Равиль Ильгизович, доктор инженерных наук, выпускник РКИИГА, профессор Казахского национального исследовательского технического университета (Satbayev University). Автор 3 монографий, около 250 научных работ. Его научные интересы включают приложения методов машинного обучения, поддержку принятия решений, обработку естественноязыковых текстов, наукометрию.
Амиргалиев Едилхан Несипханович, академик Национальной инженерной академии Республики Казахстан, член-корреспондент Национальной академии наук РК, доктор технических наук, профессор, заведующий лабораторией искусственного интеллекта и робототехники Автор 8 монографий, 350 научных работ. Его научные интересы включают теоретические аспекты искусственного интеллекта и их практические приложения.
По вопросам приобретения обращаться в Дирекцию МАИН
