«Яндекс» открыл банковские депозиты на сумма $60 млн для покупки в этом году серверов и оборудования. Помощь банка необходима компании для преодоления валютных рисков.[CNews]

«Яндекс.облако» открыло доступ к собственной технологии компьютерного зрения, ранее применявшейся только в проектах «Яндекса». Теперь сторонние разработчики смогут встроить в свои программы функции распознавания текста, классификации изображений и определения пристутствия людей на фотографиях.[CNews]

Пока тестовый режим работает для ограниченного числа пользователей, но уже скоро мультивалютные счета станут доступны всем полностью идентифицированным пользователям сервиса.[Profit]

Отечественный смартфон «Яндекс.телефон» подешевел сразу на 4 тыс. руб., хотя с момента его выпуска прошло менее трех месяцев. Разработчики не уточняют причины демпинга, однако они могут быть связаны с со слабыми продажами – спрос на смартфон очень низок.[CNews]

«Яндекс» проводит бета-тестирование встроенного в «Яндекс.браузер» мессенджера. По имеющимся данным, функция появилась еще в конце 2018 г. и до сих пор доступна лишь ограниченному числу пользователей.[CNews]

«Яндекс» представил большое обновление поиска. В него вошло больше тысячи улучшений, которые были внедрены за последний год. Самые важные из них произошли в трех направлениях: быстрые ответы, которые сразу решают задачу пользователя, помощь в выборе источников и возможность сохранять свои находки. Обновленный поиск получил название «Андромеда».[CNews]

Драйверами роста квартальной прибыли и выручки «Яндекса» стали сервисы такси и объявлений, «Яндекс.Облако» и экспериментальные направления. Выручка от продажи интернет-рекламы в структуре общей выручки компании составляет 80%.[CNews]

Поступить на курсы программирования могут школьники 8 и 9 классов.[Profit]

«Яндекс» представил революционный поисковый алгоритм – «Королев». Он использует искусственный интеллект для того, чтоб определить смысл поискового запроса. Новая технология может серьезно усложнить жизнь поисковым оптимизаторам.[CNews]

Выложенная в открытый доступ библиотека машинного обучения CatBoost отличается от традиционных методик алгоритмом градиентного бустинга для гибкого обучения на разнородных данных, в том числе, нечисловых.[CNews]
Страница 1 из 9